package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    public ShopServiceImpl() {
    }

    public ShopServiceImpl(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        //解决缓存穿透
      //  Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

   /*     //互斥锁解决缓存击穿
        Shop shop = queryWithMutex(id);
        if (shop==null){
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }*/

        //逻辑过期解决缓存击穿
        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY,id, Shop.class,this::getById,
                                                        20L, TimeUnit.SECONDS);

        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }
        return Result.ok(shop);
    }


    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);

    //解决缓存击穿之逻辑过期
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        String key= CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis中查询店铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否命中
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            //3.未命中直接返回
            return null;
        }
        //4.命中。需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
         Shop shop = (Shop) redisData.getData();
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断是否过期(这里过期指的是我们自己设置的逻辑过期)
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return shop;
        }
        //5.2.过期，需要缓存重建

        //6.缓存重建
        //6.1.尝试获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.2.判断互斥锁是否获取成功
        if (isLock){
            //6.3。成功，开启独立线程。实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    this.saveShopToRedis(id,20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放互斥锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }

        //6.4.返回商铺信息
        return shop;
    }
    //解决缓存击穿之互斥锁
    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        String key= CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis中查询店铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //3.存在之间返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }

        //上面的isNotBlank只能判断是否有数据，但是空它判断不了，所以我们有可能查到的是空数据。
        /**字符串是否为非空白，非空白的定义如下：
         不为 null
         不为空字符串：""
         不为空格、全角空格、制表符、换行符，等不可见字符
         例：
         StrUtil.isNotBlank(null) // false
         StrUtil.isNotBlank("") // false
         StrUtil.isNotBlank(" \t\n") // false
         StrUtil.isNotBlank("abc") // true
         */
        //判断命中的是否为空值
        if (shopJson!=null){
            //到这里说是一个空值，返回一个错误信息
            return null;
        }
        //4.实现缓存重建
        //4.1.获取互斥锁

        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            //4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                //4.3.失败，则休眠并重复上面查询操作
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }

            //4.4.成功，根据id查询数据库
            //4.这里查缓存，没查到说明是null(redis中不存在这个数据)需要向数据库中查询，根据id查询数据库
            shop = getById(id);
            //5.如果数据库当中也没有，返回错误
            if (shop == null) {
                //将空值写入redis(防止缓存击穿)
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //6.存在，先写入redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES );
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }

        //8.返回店铺的信息。
        return shop;
    }

    //解决缓存穿透
    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        String key= CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis中查询店铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //3.存在之间返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }

        //上面的isNotBlank只能判断是否有数据，但是空它判断不了，所以我们有可能查到的是空数据。
        /**字符串是否为非空白，非空白的定义如下：
        不为 null
        不为空字符串：""
        不为空格、全角空格、制表符、换行符，等不可见字符
        例：
        StrUtil.isNotBlank(null) // false
        StrUtil.isNotBlank("") // false
        StrUtil.isNotBlank(" \t\n") // false
        StrUtil.isNotBlank("abc") // true
         */
        //判断命中的是否为空值
        if (shopJson!=null){
            //到这里说是一个空值，返回一个错误信息
            return null;
        }

        //4.这里查缓存，没查到说明是null(redis中不存在这个数据)需要向数据库中查询，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5.如果数据库当中也没有，返回错误
        if (shop == null) {
            //将空值写入redis(防止缓存击穿)
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //6.存在，先写入redis中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES );
        //7.返回店铺的信息。
        return shop;
    }




    //尝试获取锁
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key){
         stringRedisTemplate.delete(key);
    }


    public void saveShopToRedis(Long id,Long expireSeconds){
        //1.查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        //3.写入redis当中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        //1.更新数据库
         updateById(shop);
        //2.删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+shop.getId());
        return Result.ok();
    }

    /**
     * 获取
     * @return stringRedisTemplate
     */
    public StringRedisTemplate getStringRedisTemplate() {
        return stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 设置
     * @param stringRedisTemplate
     */
    public void setStringRedisTemplate(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public String toString() {
        return "ShopServiceImpl{stringRedisTemplate = " + stringRedisTemplate + "}";
    }
}
